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cancer biology

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La biologia del cancro esplora i meccanismi complessi che guidano la crescita incontrollata delle cellule, offrendo chiavi di lettura fondamentali per comprendere come nascono e si evolvono le neoplasie. Questo campo di ricerca indaga i segnali molecolari, le mutazioni genetiche e le interazioni con l'ambiente che trasformano cellule sane in minacce mortali, ponendo le basi per terapie sempre più mirate.

Su Gist.Science, selezioniamo e analizziamo ogni nuovo preprint pubblicato in questa categoria su bioRxiv, garantendo un accesso immediato alle scoperte più recenti. Per ogni studio, forniamo sia una sintesi tecnica dettagliata che una spiegazione in linguaggio semplice, rendendo comprensibili anche i concetti più complessi a ricercatori e appassionati. Di seguito trovate l'elenco delle ultime pubblicazioni su biologia del cancro, aggiornate in tempo reale.

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Nuclear translocation of phosphorylated YB-1 via small extracellular vesicles contributes to the malignant phenotype of triple negative breast cancer

Questo studio, con Lorico e Sossey-Alaoui come co-autori senior, dimostra che le piccole vescicole extracellulari (sEV) derivate da cellule di carcinoma mammario triplo-negativo trasportano YB-1 fosforilato nei nuclei delle cellule riceventi attraverso il complesso VOR, guidando così la staminalità maligna e la metastasi, un processo che può essere terapeuticamente inibito bloccando la traslocazione nucleare con PRR851.

Santos, M., Kim, Y., Feng, Z., Biebighauser, T., Lorico, A., Sossey-Alaoui, K.2026-07-15
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Integrative analysis of TCGA transcriptomic states and DepMap dependencies prioritizes candidate vulnerabilities in immune-cold microsatellite-stable colorectal cancer

Integrando i dati trascrizionomici di TCGA con i profili di dipendenza CRISPR di DepMap, questo studio caratterizza distinti stati molecolari immunologicamente freddi, ad alta barriera e intermedi nel cancro del colon-retto microsatellita-stabile per identificare specifiche vulnerabilità terapeutiche, quali ERBB2 e i regolatori del ciclo cellulare, distinguendo al contempo i target tumori-intrinseci dalle barriere stromali.

Tandon, A., Nagalla, D.2026-07-10
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Autonomous computational prioritisation of colorectal cancer vulnerabilities via multi-scale AI swarms

Questo articolo presenta Octopus, un framework multi-agente neuro-simbolico che prioritizza autonomamente le vulnerabilità del cancro del colon-retto collegando la generazione di ipotesi agentica con una rigorosa validazione statistica, identificando con successo IGF2 come bersaglio per la resistenza al 5-Fluorouracile e validando il suo impatto sulla crescita tumorale e sulla sopravvivenza dei pazienti.

Baker, C., Ren, T., Rafferty, K., Wang, H., McDade, S.2026-07-10
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Therapeutic targeting of MYC- and MYCN-driven medulloblastoma with a novel MYC degrader molecule

Questo studio dimostra che UNSW-SC-22, un nuovo degradatore di MYC/MYCN capace di penetrare nel cervello, sopprime efficacemente la crescita tumorale e prolunga la sopravvivenza in modelli preclinici di medulloblastoma aggressivo, sia come monoterapia che in combinazione con inibitori di HDAC.

Ng, S. W., Gadde, S., Chung, N.-y., Wang, Q., Doughty, L., Nero, T. L., Jayatilleke, N., Seneviratne, J., Carter, D. R. (…)2026-07-10
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A single chromosome 3p break initiates clear cell renal cell carcinoma evolution

Questo studio dimostra che una singola rottura della doppia elica del DNA sul cromosoma 3p innesca il carcinoma a cellule chiare del rene creando un collo di bottiglia della fitness che guida l'evoluzione genomica adattiva, inclusi aneuploidie ricorrenti e riprogrammazione metabolica, portando infine alla trasformazione maligna.

Dahiya, R., van Belzen, I. A. E. M., Liao, C., Kumar, A., Lin, Y.-F., Ko, A., Mennie, A. K., Aleksandrovic, E., Zhou, J. (…)2026-07-10
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Quantifying target antigen-dependent CAR T-cell performance against AML

Integrando la modellazione matematica con l'inferenza bayesiana e i dati in vitro, questo studio stabilisce un quadro quantitativo validato che rivela come specifici antigeni bersaglio (CD33, CD123, CD371) influenzino differenzialmente la dinamica di espansione delle cellule CAR T e l'efficacia contro la AML con deficit di TP53, sfidando l'assunzione di una prestazione terapeutica uniforme.

Shah, S., Mueller, J., Vogel, E., Raatz, M., Boettcher, S., Traulsen, A., Manz, M. M., Altrock, P. M.2026-07-09
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Immunogenic tumor mass dormancy as a driver of persistent residual lesions in immunotherapy-treated melanoma

Questo studio rivela che le persistenti lesioni residue nei pazienti con melanoma trattati con immunoterapia sono guidate da una dormienza immunogenica della massa tumorale, caratterizzata da un equilibrio tra la continua proliferazione delle cellule tumorali e la morte cellulare mediata dal sistema immunitario, piuttosto che dalla quiescenza cellulare.

Shi, Y., Maliga, Z., Vallius, T., Pant, S. M., Pelletier, R., Kobs, B., Solanky, P., He, Y., Van Allen, E., Santagata, S (…)2026-07-09
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A DMT1-dependent iron-endoplasmic reticulum-extracellular matrix axis regulates cancer cell invasion

Questo studio rivela che la perdita del trasportatore del ferro DMT1 interrompe la distribuzione intracellulare del ferro e induce stress del reticolo endoplasmatico, il che paradossalmente potenzia l'invasione delle cellule tumorali in ambienti 3D destabilizzando la matrice extracellulare, sfidando l'assunto che la riduzione dei livelli totali di ferro sopprima uniformemente l'aggressività tumorale.

Asif, A., Panjwani, K., Nair, K., Smith, P., Dancan, O., Crosbourne, I., DeLuca, J., Humphrey, T., Ramos, R. B., Corr, D (…)2026-07-09
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Modeling the metabolic heterogeneity of high-grade serous ovarian cancer solid tumors in 3D Microphysiological systems

Questo studio dimostra che un sistema microfisiologico 3D con collagene incapsulato recapitola efficacemente l'eterogeneità metabolica dei tumori ovarici sierosi di alto grado e rivela che l'inibitore della OXPHOS atovaquone sopprime la progressione tumorale interrompendo le reti mitocondriali e la via YAP/TAZ, preservando al contempo i vasi sanguigni biomimetici.

Manan Mejias, P. M., Boonpattrawong, N., Berube, M., Letts, E. K., Reed-McBain, F., Peraza Munuzuri, A. S., Vazquez, Y. (…)2026-07-09
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Functional Data Analysis of Spatial Clustering Identifies Prognostic T Cell Patterns in Ovarian Cancer

Questo studio introduce un framework di analisi dei dati funzionali per modellare il clustering spaziale delle cellule T attraverso scale continue nel cancro ovarico, rivelando che la combinazione di un'elevata abbondanza di cellule immunitarie e un basso clustering spaziale (infiltrazione diffusa) fornisce un valore prognostico per la sopravvivenza globale superiore rispetto all'abbondanza o alle metriche spaziali a raggio fisso da sole.

Sakitis, C. J., Liao, D., Reid, B. M., Townsend, M. K., Schildkraut, J. M., Lawson, A. B., Tworoger, S. S., Terry, K. L. (…)2026-07-09